Estúdio de Dados

Analise, transforme e visualize dados CSV num ambiente de trabalho integrado.

Seus arquivos nunca saem do seu dispositivo. Processados localmente. 100% privado.

Unlocking Tool Engine...

Como usar Estúdio de Dados

Conclua sua tarefa perfeitamente em apenas três etapas simples.

Carregar CSV

Carregue o seu ficheiro CSV no estúdio.

Analisar e transformar

Filtre, ordene, transforme e una colunas numa só vista.

Exportar

Baixe o resultado como CSV, JSON ou Excel.

Perguntas Frequentes

Tudo o que você precisa saber sobre o Estúdio de Dados.

O que é o estúdio de dados?

Um ambiente integrado para análise CSV — filtros, transformações e pré-visualização num único separador.

Os dados são enviados?

Não. Tudo funciona localmente.

Posso guardar transformações?

Sim — exporte pipelines de transformação como JSON para reutilizar.

Limite de tamanho?

Processe arquivos até o limite de memória do navegador.

Formatos de exportação?

CSV, JSON e Excel.

Can I load multiple CSV files and JOIN them?

Yes. Upload multiple files using the multi-file drop zone. Each file becomes its own table. Write a standard SQL JOIN across the table names, and DuckDB executes the join in-memory. For example: SELECT a.name, b.revenue FROM customers a JOIN sales b ON a.id = b.customer_id. This is a common workflow for analysts combining a CRM export with a billing export.

What SQL dialect does Data Studio support?

Data Studio uses DuckDB's SQL dialect, which is largely compatible with PostgreSQL syntax. It supports CTEs (WITH clauses), window functions (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD), ARRAY functions, JSON functions, PIVOT, and UNNEST. DuckDB also supports reading Parquet and JSON natively, in addition to CSV.

What Python libraries are available in the Python mode?

Pyodide ships with a large set of pre-compiled scientific Python packages: Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy, scikit-learn, and many others. Pure-Python packages from PyPI can also be installed at runtime using micropip.install('package-name'). C-extension packages that are not pre-compiled for WASM are not supported.