PDF Signature Checker

Detecteer gekopieerde handtekeningen en afbeeldingsoverlays in PDF-documenten.

Your files never leave your device. Processed locally. 100% private.

Unlocking Tool Engine...

Hoe Te Gebruiken PDF Signature Checker

Voltooi uw taak perfect in slechts drie eenvoudige stappen.

PDF uploaden

Zet uw PDF-bestand neer.

Handtekeningen analyseren

De tool scant op handtekeningen op beeldbasis en inconsistenties in handtekeningvelden.

Rapport bekijken

Een rapport markeert verdachte handtekeningen met een vervalsingsrisicoscore.

Veelgestelde Vragen

Alles wat u moet weten over de PDF Signature Checker.

Wat detecteert de checker?

Op afbeeldingen gebaseerde handtekeningen ingevoegd als overlays, inconsistente DPI en verkeerd uitgelijnde handtekeningvelden.

Is dit een forensische analyse?

Nee — het biedt heuristische risicosignalen, geen voor de rechtbank toelaatbare forensische resultaten.

Wordt mijn bestand geüpload?

Nee. Alles draait lokaal in uw browser.

Wat is de bestandsgrootte limiet?

Verwerk bestanden tot de geheugenlimiet van de browser.

Wat is een hoge risicoscore?

Een score boven de 80 wijst op sterke tekenen van op afbeeldingen gebaseerde handtekeningmanipulatie.

How accurate is the detection?

The accuracy is high for exact or near-exact digital copies. OpenCV's normalized cross-correlation is a well-established computer vision technique used in industrial quality inspection and biometrics. False positives (legitimate signatures flagged as forgeries) can occur if two signers have virtually identical signatures or if the same person signed two documents identically. Always use this tool as a screening aid, not as definitive legal evidence.

What is template matching and how does OpenCV use it here?

Template matching is a computer vision technique that slides a template image across a larger image and measures how closely each region matches the template using a correlation score. OpenCV's matchTemplate function with the TM_CCOEFF_NORMED method produces a normalized score from -1 to +1, where +1 means a perfect match. The tool extracts the bottom 40% of one PDF page as the template and searches for it in the bottom 40% of the other — if the best match score exceeds the threshold, the signatures are structurally identical.