Extracteur OCR Privé

Extrayez du texte de documents numérisés via le navigateur.

Vos fichiers ne quittent jamais votre appareil. Traités localement. 100% privé.

Unlocking Tool Engine...

Comment utiliser Extracteur OCR Privé

Accomplissez votre tâche parfaitement en trois étapes simples.

Télécharger un fichier

Déposez un PDF numérisé ou une image (JPEG, PNG, TIFF).

Sélectionner la langue

Choisissez la langue du document pour une meilleure précision OCR.

Télécharger

Téléchargez le texte extrait au format .txt ou en PDF consultable.

FAQ

Tout ce que vous devez savoir sur le Extracteur OCR Privé.

Quelles langues sont prises en charge ?

Plus de 100 langues dont l'anglais, l'espagnol, le français, l'allemand, le hindi, le chinois, l'arabe et plus encore.

Quelle est la précision ?

Élevée pour les numérisations nettes. La précision diminue pour l'écriture manuscrite, la basse résolution ou les documents de travers.

Mon fichier est-il téléchargé ?

Non. Tesseract WASM s'exécute entièrement dans votre navigateur.

Quelle est la limite de taille de fichier ?

Gratuit jusqu'à 10 Mo, Pro jusqu'à 100 Mo.

Puis-je obtenir une sortie PDF consultable ?

Oui — le texte extrait est intégré sous forme de couche cachée dans le PDF de sortie.

Can it extract text from multi-language documents?

Yes — select multiple languages in the language picker (e.g., English + Hindi for bilingual Indian documents, or English + Chinese for translated materials). Tesseract will attempt to recognize text in all selected languages simultaneously. Accuracy may decrease slightly with more languages selected, so only add the languages actually present in your document.

Can it read handwriting?

Tesseract is primarily trained on printed fonts. It may recognize clearly written block letters, but cursive handwriting is largely misread. For handwriting OCR, specialized neural networks (Google Cloud Vision HTR, Azure Computer Vision) are needed — these require uploading your document, which contradicts our privacy model.

Why is OCR slow for large PDFs?

OCR is computationally intensive: each page is rendered to a high-resolution canvas (~3000×4000 pixels for A4 at 2× scale), then Tesseract analyzes every pixel cluster. In the browser, this takes 3–10 seconds per page depending on your CPU. Keep the browser tab active during processing — backgrounded tabs may be CPU-throttled by the browser. We show real-time per-page progress so you always know what's happening.

Is Refinata's OCR better than iLovePDF or Smallpdf?

Refinata offers three structural advantages: (1) Your document never leaves your device — zero upload, zero server storage, zero privacy risk. (2) We show confidence scores per word and per page — competitors don't. (3) We support 18 languages with multi-language mode — competitors support fewer with 100% cloud processing. The OCR accuracy itself is comparable (both use Tesseract-class engines), but you get full transparency and complete privacy.