Fälschungsprüfer

Fälschungsprüfer (Local & Private)

Ihre Dateien verlassen niemals Ihr Gerät. Lokal verarbeitet. 100% privat.

Unlocking Tool Engine...

Anleitung Fälschungsprüfer

Erledigen Sie Ihre Aufgabe perfekt in nur drei einfachen Schritten.

1

PDF hochladen

Ziehen Sie Ihre PDF-Datei hierher.

2

Signaturen analysieren

Das Tool scannt nach Signaturen auf Bildebene und nach Inkonsistenzen in Signaturfeldern.

3

Bericht überprüfen

Ein Bericht hebt verdächtige Signaturen mit einem Fälschungsrisiko-Score hervor.

Häufig gestellte Fragen

Alles, was Sie wissen müssen über Fälschungsprüfer.

Was erkennt die Prüfung?

Als Überlagerung eingefügte bildbasierte Signaturen, inkonsistente DPI und falsch ausgerichtete Signaturfelder.

Ist das eine forensische Analyse?

Nein — es liefert heuristische Risikosignale, keine gerichtlich verwertbaren forensischen Ergebnisse.

Wird meine Datei hochgeladen?

Nein. Alles läuft lokal in Ihrem Browser.

Was ist die Dateigrößenbeschränkung?

Verarbeiten Sie Dateien bis zum Speicherlimit des Browsers.

Was ist ein hoher Risiko-Score?

Ein Score über 80 weist auf starke Anzeichen einer bildbasierten Signaturmanipulation hin.

How accurate is the detection?

The accuracy is high for exact or near-exact digital copies. OpenCV's normalized cross-correlation is a well-established computer vision technique used in industrial quality inspection and biometrics. False positives (legitimate signatures flagged as forgeries) can occur if two signers have virtually identical signatures or if the same person signed two documents identically. Always use this tool as a screening aid, not as definitive legal evidence.

What is template matching and how does OpenCV use it here?

Template matching is a computer vision technique that slides a template image across a larger image and measures how closely each region matches the template using a correlation score. OpenCV's matchTemplate function with the TM_CCOEFF_NORMED method produces a normalized score from -1 to +1, where +1 means a perfect match. The tool extracts the bottom 40% of one PDF page as the template and searches for it in the bottom 40% of the other — if the best match score exceeds the threshold, the signatures are structurally identical.