Datenstudio

Analysieren, transformieren und visualisieren Sie CSV-Daten in einer integrierten Arbeitsumgebung.

Ihre Dateien verlassen niemals Ihr Gerät. Lokal verarbeitet. 100% privat.

Unlocking Tool Engine...

Anleitung Datenstudio

Erledigen Sie Ihre Aufgabe perfekt in nur drei einfachen Schritten.

1

CSV hochladen

CSV-Datei in das Datenstudio laden.

2

Analysieren und transformieren

Spalten filtern, sortieren, transformieren und zusammenführen — alles in einer Ansicht.

3

Exportieren

Ergebnis als CSV, JSON oder Excel herunterladen.

Häufig gestellte Fragen

Alles, was Sie wissen müssen über Datenstudio.

Was ist das Datenstudio?

Eine integrierte Arbeitsumgebung für CSV-Analyse — Filter, Transformationen und Vorschau in einem Tab.

Werden Daten hochgeladen?

Nein. Alles läuft lokal im Browser.

Kann ich Transformationen speichern?

Ja — Transformationspipelines als JSON exportieren und wiederverwenden.

Dateigrößenlimit?

Verarbeiten Sie Dateien bis zum Speicherlimit des Browsers.

Welche Exportformate?

CSV, JSON und Excel.

Can I load multiple CSV files and JOIN them?

Yes. Upload multiple files using the multi-file drop zone. Each file becomes its own table. Write a standard SQL JOIN across the table names, and DuckDB executes the join in-memory. For example: SELECT a.name, b.revenue FROM customers a JOIN sales b ON a.id = b.customer_id. This is a common workflow for analysts combining a CRM export with a billing export.

What SQL dialect does Data Studio support?

Data Studio uses DuckDB's SQL dialect, which is largely compatible with PostgreSQL syntax. It supports CTEs (WITH clauses), window functions (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD), ARRAY functions, JSON functions, PIVOT, and UNNEST. DuckDB also supports reading Parquet and JSON natively, in addition to CSV.

What Python libraries are available in the Python mode?

Pyodide ships with a large set of pre-compiled scientific Python packages: Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy, scikit-learn, and many others. Pure-Python packages from PyPI can also be installed at runtime using micropip.install('package-name'). C-extension packages that are not pre-compiled for WASM are not supported.