DDL Schema Generator
Strenges DB-Schema aus CSV ableiten.
Ihre Dateien verlassen niemals Ihr Gerät. Lokal verarbeitet. 100% privat.
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Anleitung DDL Schema Generator
Erledigen Sie Ihre Aufgabe perfekt in nur drei einfachen Schritten.
CSV hochladen
Ziehen Sie Ihre CSV-Datei hierher.
Konfigurieren
Wählen Sie den SQL-Dialekt, den Tabellennamen und passen Sie die erkannten Datentypen an.
SQL herunterladen
Laden Sie das CREATE TABLE DDL-Statement herunter.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Sie wissen müssen über DDL Schema Generator.
Welche SQL-Dialekte werden unterstützt?
PostgreSQL, MySQL, SQLite, SQL Server und BigQuery.
Werden Datentypen automatisch erkannt?
Ja — INTEGER, FLOAT, DATE, BOOLEAN und VARCHAR mit abgeleiteten Längen.
Wird meine Datei hochgeladen?
Nein. Alles läuft lokal in Ihrem Browser.
Dateigrößenbeschränkung?
Verarbeiten Sie Dateien bis zum Speicherlimit des Browsers.
Kann ich Indizes zum DDL hinzufügen?
Ja — fügen Sie PRIMARY KEY und INDEX Definitionen vor dem Herunterladen hinzu.
Can I customize the table name?
Yes. There is a table name input field above the generated DDL. By default it uses raw_data_import. Change it to your desired table name before copying — the table name is embedded throughout the CREATE TABLE statement.
How accurate is the type inference on messy real-world data?
Type inference is accurate for clean, consistently-typed columns. Edge cases to watch: mixed-type columns (e.g., a column with mostly numbers but some text like 'N/A') will fall through to VARCHAR — use CSV Repair or the Cleaner tool to standardize nulls first. Dates in non-ISO formats (e.g., 15-Jan-2024) may not be detected as TIMESTAMP — use the Date Fixer tool to standardize them to YYYY-MM-DD first.
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