PDF Signature Verificator

PDF Signature Verificator

Your files never leave your device. Processed locally. 100% private.

Unlocking Tool Engine...

Cum se folosește PDF Signature Verificator

Finalizează sarcina perfect în doar trei pași simpli.

1

Încărcați PDF

Trageți fișierul PDF.

2

Analizați semnăturile

Instrumentul scanează pentru semnături ale stratului de imagine și neconcordanțe în câmpurile de semnătură.

3

Revizuiți raportul

Un raport evidențiază semnăturile suspecte cu un scor de risc de fals.

Întrebări frecvente

Tot ce trebuie să știi despre PDF Signature Verificator.

Ce detectează verificatorul?

Semnături pe bază de imagine inserate ca suprapuneri, DPI incoerent și câmpuri de semnătură nealiniate.

Este o analiză medico-legală?

Nu — oferă semnale de risc euristice, nu rezultate criminalistice admisibile în instanță.

Fișierul meu este încărcat?

Nu. Totul rulează local în browserul dvs.

Care este limita de dimensiune a fișierului?

Procesează fișiere până la limita de memorie a browserului.

Ce este un scor de risc ridicat?

Un scor peste 80 indică semne puternice de manipulare a semnăturii bazate pe imagine.

How accurate is the detection?

The accuracy is high for exact or near-exact digital copies. OpenCV's normalized cross-correlation is a well-established computer vision technique used in industrial quality inspection and biometrics. False positives (legitimate signatures flagged as forgeries) can occur if two signers have virtually identical signatures or if the same person signed two documents identically. Always use this tool as a screening aid, not as definitive legal evidence.

What is template matching and how does OpenCV use it here?

Template matching is a computer vision technique that slides a template image across a larger image and measures how closely each region matches the template using a correlation score. OpenCV's matchTemplate function with the TM_CCOEFF_NORMED method produces a normalized score from -1 to +1, where +1 means a perfect match. The tool extracts the bottom 40% of one PDF page as the template and searches for it in the bottom 40% of the other — if the best match score exceeds the threshold, the signatures are structurally identical.