PDF Signature Checker

Wykrywaj skopiowane podpisy i nakładki obrazów w dokumentach PDF.

Your files never leave your device. Processed locally. 100% private.

Unlocking Tool Engine...

Jak Używać PDF Signature Checker

Wykonaj zadanie perfekcyjnie w zaledwie trzech prostych krokach.

Prześlij PDF

Upuść plik PDF.

Analizuj podpisy

Narzędzie skanuje w poszukiwaniu podpisów na warstwie obrazu i niespójności w polach podpisów.

Przejrzyj raport

Raport podkreśla podejrzane podpisy z wynikiem ryzyka fałszerstwa.

Często Zadawane Pytania

Wszystko, co musisz wiedzieć o PDF Signature Checker.

Co wykrywa sprawdzarka?

Podpisy oparte na obrazach wstawione jako nakładki, niespójne DPI i źle wyrównane pola podpisów.

Czy to jest analiza na poziomie kryminalistycznym?

Nie — dostarcza heurystycznych sygnałów ryzyka, a nie dopuszczalnych w sądzie wyników kryminalistycznych.

Czy mój plik jest przesyłany?

Nie. Wszystko działa lokalnie w przeglądarce.

Jaki jest limit rozmiaru pliku?

Przetwarzaj pliki aż do limitu pamięci przeglądarki.

Co to jest wysoki wskaźnik ryzyka?

Wynik powyżej 80 wskazuje na silne oznaki manipulacji podpisem opartym na obrazie.

How accurate is the detection?

The accuracy is high for exact or near-exact digital copies. OpenCV's normalized cross-correlation is a well-established computer vision technique used in industrial quality inspection and biometrics. False positives (legitimate signatures flagged as forgeries) can occur if two signers have virtually identical signatures or if the same person signed two documents identically. Always use this tool as a screening aid, not as definitive legal evidence.

What is template matching and how does OpenCV use it here?

Template matching is a computer vision technique that slides a template image across a larger image and measures how closely each region matches the template using a correlation score. OpenCV's matchTemplate function with the TM_CCOEFF_NORMED method produces a normalized score from -1 to +1, where +1 means a perfect match. The tool extracts the bottom 40% of one PDF page as the template and searches for it in the bottom 40% of the other — if the best match score exceeds the threshold, the signatures are structurally identical.