Rilevatore Falsificazioni

Rilevatore Falsificazioni (Local & Private)

I tuoi file non lasciano mai il tuo dispositivo. Elaborati localmente. 100% privato.

Unlocking Tool Engine...

Come si usa Rilevatore Falsificazioni

Completa il tuo compito in soli tre semplici passaggi.

Carica PDF

Trascina il tuo file PDF.

Analizza firme

Lo strumento cerca firme a livello di immagine e incongruenze nei campi della firma.

Rivedi rapporto

Un rapporto evidenzia le firme sospette con un punteggio di rischio di contraffazione.

Domande Frequenti

Tutto ciò che devi sapere sul Rilevatore Falsificazioni.

Cosa rileva il controllo?

Firme basate su immagini inserite come sovrapposizioni, DPI incoerenti e campi firma non allineati.

È un'analisi di livello forense?

No — fornisce segnali di rischio euristici, non risultati forensi ammissibili in tribunale.

Il mio file viene caricato?

No. Tutto viene eseguito localmente nel tuo browser.

Qual è il limite di dimensione del file?

Elabora i file fino al limite di memoria del browser.

Che cos'è un punteggio di rischio elevato?

Un punteggio superiore a 80 indica forti segni di manipolazione della firma basata su immagini.

How accurate is the detection?

The accuracy is high for exact or near-exact digital copies. OpenCV's normalized cross-correlation is a well-established computer vision technique used in industrial quality inspection and biometrics. False positives (legitimate signatures flagged as forgeries) can occur if two signers have virtually identical signatures or if the same person signed two documents identically. Always use this tool as a screening aid, not as definitive legal evidence.

What is template matching and how does OpenCV use it here?

Template matching is a computer vision technique that slides a template image across a larger image and measures how closely each region matches the template using a correlation score. OpenCV's matchTemplate function with the TM_CCOEFF_NORMED method produces a normalized score from -1 to +1, where +1 means a perfect match. The tool extracts the bottom 40% of one PDF page as the template and searches for it in the bottom 40% of the other — if the best match score exceeds the threshold, the signatures are structurally identical.