PDF सिग्नेचर चेकर

ओवरले के रूप में सम्मिलित छवि-आधारित हस्ताक्षर, असंगत DPI, और गलत संरेखित हस्ताक्षर फ़ील्ड।

नहीं — यह अनुमानी जोखिम संकेत प्रदान करता है, अदालत-स्वीकार्य फोरेंसिक परिणाम नहीं।

नहीं। सब कुछ आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से चलता है।

ब्राउज़र मेमोरी सीमा तक फ़ाइलें प्रोसेस करें।

80 से ऊपर का स्कोर छवि-आधारित हस्ताक्षर हेरफेर के मजबूत संकेत देता है।

The accuracy is high for exact or near-exact digital copies. OpenCV's normalized cross-correlation is a well-established computer vision technique used in industrial quality inspection and biometrics. False positives (legitimate signatures flagged as forgeries) can occur if two signers have virtually identical signatures or if the same person signed two documents identically. Always use this tool as a screening aid, not as definitive legal evidence.

Template matching is a computer vision technique that slides a template image across a larger image and measures how closely each region matches the template using a correlation score. OpenCV's matchTemplate function with the TM_CCOEFF_NORMED method produces a normalized score from -1 to +1, where +1 means a perfect match. The tool extracts the bottom 40% of one PDF page as the template and searches for it in the bottom 40% of the other — if the best match score exceeds the threshold, the signatures are structurally identical.