CSV स्कीमा DDL जेनरेटर

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Unlocking Tool Engine...

कैसे उपयोग करें CSV स्कीमा DDL जेनरेटर

तीन सरल चरणों में अपना कार्य पूरी तरह से पूरा करें।

1

CSV अपलोड करें

अपना CSV फ़ाइल छोड़ें।

2

कॉन्फ़िगर करें

SQL बोली, तालिका का नाम चुनें, और स्वतः-पहचाने गए प्रकारों को समायोजित करें।

3

SQL डाउनलोड करें

CREATE TABLE DDL कथन डाउनलोड करें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

के बारे में सब कुछ जो आपको जानना चाहिए CSV स्कीमा DDL जेनरेटर.

कौन सी SQL बोलियाँ समर्थित हैं?

PostgreSQL, MySQL, SQLite, SQL Server, और BigQuery।

क्या डेटा प्रकार स्वतः-पहचाने जाते हैं?

हाँ — अनुमत लंबाई के साथ INTEGER, FLOAT, DATE, BOOLEAN और VARCHAR।

क्या मेरी फ़ाइल अपलोड होती है?

नहीं। सब कुछ आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से चलता है।

फ़ाइल आकार सीमा?

ब्राउज़र मेमोरी सीमा तक फ़ाइलें प्रोसेस करें।

क्या मैं DDL में अनुक्रमणिकाएँ जोड़ सकता हूँ?

हाँ — डाउनलोड करने से पहले प्राथमिक कुंजी और अनुक्रमणिका जोड़ें।

Can I customize the table name?

Yes. There is a table name input field above the generated DDL. By default it uses raw_data_import. Change it to your desired table name before copying — the table name is embedded throughout the CREATE TABLE statement.

How accurate is the type inference on messy real-world data?

Type inference is accurate for clean, consistently-typed columns. Edge cases to watch: mixed-type columns (e.g., a column with mostly numbers but some text like 'N/A') will fall through to VARCHAR — use CSV Repair or the Cleaner tool to standardize nulls first. Dates in non-ISO formats (e.g., 15-Jan-2024) may not be detected as TIMESTAMP — use the Date Fixer tool to standardize them to YYYY-MM-DD first.