CSV अनॉनिमाइज़र

मास्किंग (जैसे J*** D***), छद्म नामकरण (नकली लेकिन सुसंगत प्रतिस्थापन), और पूर्ण सुधार।

छद्म नाम वाले डेटा एक सुसंगत हैश का उपयोग करते हैं — एक सत्र के भीतर समान मान हमेशा उसी छद्म नाम पर मैप होता है।

नहीं। सब कुछ आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से चलता है।

ब्राउज़र मेमोरी सीमा तक फ़ाइलें प्रोसेस करें।

हाँ — डाउनलोड से पहले/बाद का पूर्वावलोकन पहली 20 पंक्तियाँ दिखाता है।

The tool produces pseudonymized data as defined in GDPR Article 4(5): data that can no longer be attributed to a specific person without additional information. Pseudonymized data still qualifies as personal data under GDPR if re-identification is possible (e.g., if you keep a mapping table). For fully anonymous data that falls outside GDPR scope entirely, use the Address and Name strategies in combination and avoid the Hash strategy, since the hash is deterministic and could be reversed if the original values are known.

Yes. The tool accepts .xlsx and .xls files in addition to .csv. Excel files are read using SheetJS — the first sheet is loaded and processed. The output is always a CSV file. If you need the result as Excel, use the CSV to Excel converter tool after anonymizing.