OCR Extraktor

Extrahujte text z naskenovaných PDF zdarma.

Your files never leave your device. Processed locally. 100% private.

Unlocking Tool Engine...

Jak používat OCR Extraktor

Dokončete úlohu perfektně ve třech jednoduchých krocích.

1

Nahrát soubor

Přetáhněte naskenované PDF nebo obrázek (JPEG, PNG, TIFF).

2

Vybrat jazyk

Vyberte jazyk dokumentu pro nejlepší přesnost OCR.

3

Stáhnout

Stáhněte extrahovaný text jako .txt nebo prohledávatelné PDF.

Často kladené otázky

Vše, co potřebujete vědět o OCR Extraktor.

Jaké jazyky jsou podporovány?

100+ jazyků včetně angličtiny, španělštiny, francouzštiny, němčiny, hindštiny, čínštiny, arabštiny a dalších.

Jaká je přesnost?

Vysoká u čistých skenů. U rukopisu, nízkého rozlišení nebo zkreslených dokumentů přesnost klesá.

Nahrává se můj soubor?

Ne. Tesseract WASM běží zcela ve vašem prohlížeči.

Jaký je limit velikosti souboru?

Zpracovávejte soubory až do limitu paměti prohlížeče.

Mohu získat výstup jako prohledávatelné PDF?

Ano — extrahovaný text se vloží jako skrytá vrstva do výstupního PDF.

Can it extract text from multi-language documents?

Yes — select multiple languages in the language picker (e.g., English + Hindi for bilingual Indian documents, or English + Chinese for translated materials). Tesseract will attempt to recognize text in all selected languages simultaneously. Accuracy may decrease slightly with more languages selected, so only add the languages actually present in your document.

Can it read handwriting?

Tesseract is primarily trained on printed fonts. It may recognize clearly written block letters, but cursive handwriting is largely misread. For handwriting OCR, specialized neural networks (Google Cloud Vision HTR, Azure Computer Vision) are needed — these require uploading your document, which contradicts our privacy model.

Why is OCR slow for large PDFs?

OCR is computationally intensive: each page is rendered to a high-resolution canvas (~3000×4000 pixels for A4 at 2× scale), then Tesseract analyzes every pixel cluster. In the browser, this takes 3–10 seconds per page depending on your CPU. Keep the browser tab active during processing — backgrounded tabs may be CPU-throttled by the browser. We show real-time per-page progress so you always know what's happening.

Is Refinata's OCR better than iLovePDF or Smallpdf?

Refinata offers three structural advantages: (1) Your document never leaves your device — zero upload, zero server storage, zero privacy risk. (2) We show confidence scores per word and per page — competitors don't. (3) We support 18 languages with multi-language mode — competitors support fewer with 100% cloud processing. The OCR accuracy itself is comparable (both use Tesseract-class engines), but you get full transparency and complete privacy.